SatyrnetGPTLe tecnologie emergenti nel settore dell’assistenza sanitaria stanno cambiando radicalmente il panorama medico. In un breve lasso di tempo, siamo passati dal cercare informazioni sui sintomi delle malattie su motori di ricerca tradizionali, all’utilizzo di algoritmi di “machine learning” che possono riconoscere immediatamente un infarto, individuare una stenosi coronarica difficile e suggerire il trattamento o la procedura più adatta per una malattia cardiaca. L’Intelligenza Artificiale sta rapidamente diffondendosi in tutti gli ambiti dell’intervento cardiaco. Questa nuova tecnologia sta diventando il protagonista principale nella diagnosi, nel trattamento della malattia coronarica aterosclerotica, nella pianificazione dei interventi e nello sviluppo di strumenti educativi interattivi per informare le persone sulle malattie cardiovascolari, i fattori di rischio e le misure preventive.
Un esempio lampante di come l’IA sta rivoluzionando la cardiologia è la diagnosi precoce dell’infarto miocardico acuto. Attualmente, l’elettrocardiogramma è utilizzato per rilevare tempestivamente un infarto. Si tratta di un test non invasivo che valuta l’attività elettrica del cuore. Una diagnosi veloce è fondamentale per la sopravvivenza dei pazienti, considerando che in Italia ogni anno circa 120.000 persone subiscono un infarto miocardico e, purtroppo, circa 25.000 muoiono perché non vengono soccorse in tempo. Grazie all’IA, è possibile individuare rapidamente le alterazioni elettrocardiografiche tipiche di un infarto, aprendo la strada all’impiego di sistemi di IA per supportare i soccorsi. Inoltre, l’IA semplifica sia la diagnosi che il trattamento della malattia coronarica aterosclerotica. L’apprendimento automatico permette di ricostruire, interpretare e analizzare immagini angiografiche o ottenute tramite imaging intravascolare, fornendo informazioni sempre più dettagliate sulle lesioni coronariche.
Esistono già applicazioni che combinano immagini angiografiche ed ecocardiografiche in un modello di apprendimento automatico, consentendo ai cardiologi interventisti di individuare strutture basate sui tessuti molli. Ciò facilita l’orientamento anatomico, specialmente durante le procedure più difficili, riducendo il tempo dell’esposizione ai raggi X, l’uso di sostanze di contrasto e la durata complessiva dell’intervento.
Oggi, grazie alla tecnologia, è possibile sviluppare chatbot e assistenti virtuali che forniscono informazioni personalizzate sulle malattie cardiovascolari, rispondono alle domande dei pazienti e li motivano a seguire uno stile di vita sano. Queste iniziative possono contribuire a colmare il divario di genere nel campo cardiovascolare, spiegando la maggior tendenza delle donne a sottovalutare la presenza di malattie coronariche e il conseguente ritardo nella diagnosi e nel trattamento.
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