CityFlows: l’intelligenza artificiale al servizio della sicurezza nelle città

L’ENEA ha testato con successo un sistema di intelligenza artificiale per monitorare i flussi pedonali in aree affollate, come la Stazione Centrale di Milano.

Obiettivo: migliorare la sicurezza e la vivibilità delle città.

Privacy al primo posto

Lo studio, realizzato nell’ambito del progetto CityFlows e finanziato dall’EIT, ha utilizzato un sistema di videocamere per analizzare il movimento dei pedoni in modo completamente anonimo.

Come funziona

L’intelligenza artificiale è stata in grado di identificare i pedoni con una precisione del 70%, ricostruendo la loro distribuzione spaziale e temporale.

I risultati

Lo studio ha permesso di individuare le fasce orarie con maggiore affollamento, la direzione e la velocità dei pedoni.

Un’importante risorsa per la progettazione urbana

I dati raccolti possono essere utilizzati per migliorare la progettazione dei passaggi pedonali, ad esempio in prossimità di stazioni ferroviarie, aeroporti e centri commerciali.